NumPy 基准测试

用 ​​irspeed Velocity 对 NumPy 进行基准测试。

用法

除非另有说明，否则 A​​irspeed Velocity 会自行管理构建和 Python virtualenvs。 一些基准测试功能 runtests.py 也告诉ASV使用编译的 NumPy runtests.py。 要运行基准测试，您无需在当前的Python环境中安装NumPy的开发版本。

针对当前签出的NumPy版本运行基准测试（不记录结果）：

python runtests.py --bench bench_core

比较基准测试结果与其他版本的变化：

python runtests.py --bench-compare v1.6.2 bench_core

运行ASV命令（记录结果并生成HTML）：

cd benchmarks
asv run --skip-existing-commits --steps 10 ALL
asv publish
asv preview

有关如何使用的更多信息asv可以在ASV文档中找到 命令行帮助可以像往常一样通过 asv --help 和 asv run --help 获取。

编写基准测试

有关如何编写基准测试的基础知识，请参阅ASV文档。

以下事情需要考虑：

• 基准套件应该可以使用任何NumPy版本导入。
• 基准参数等不应取决于安装的NumPy版本。
• 尽量保持基准测试的运行时间合理。
• 喜欢ASV的 time_ 基准测试时间的方法，而不是通过 time.clock 编写时间测量，即使在编写基准时需要一些方案。
• 通常应该在 setup 方法而不是 time_ 方法中放置数组等，以避免计算准备时间和基准操作的时间。
• 请注意，在访问内存之前，使用 np.empty 或np.zeros 不在物理内存中分配大型数组。如果这是所需的行为，请务必在设置功能中对其进行注释。如果您正在对算法进行基准测试，则用户不太可能在新创建的 空/零 数组上执行所述算法。可以通过调用np.ones或 arr.fill(value)``创建数组后强制在设置阶段抛出页面异常。